阿里、小米紛紛進軍的AI技術，到工地上有多智能？

阿里、小米紛紛進軍的AI技術，到工地上有多智能？

工地上的新型“扛把子”，你推薦給領導了嗎？

在全行業(yè)探索人工智能的今天，我們的生活中處處可見“AI”的影子，近日，國務院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》大力支持和發(fā)展AI行業(yè)，并宣布要在2025年將AI產業(yè)打造成一個年產值4000億人民幣全新產業(yè)，到2030年成為人工智能的全球領導者。我們知道科技創(chuàng)新是大勢所趨，但是沒想到會來的這么快！

在全行業(yè)探索人工智能的今天，我們的生活中處處可見“AI”的影子，近日，國務院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》大力支持和發(fā)展AI行業(yè)，并宣布要在2025年將AI產業(yè)打造成一個年產值4000億人民幣全新產業(yè)，到2030年成為人工智能的全球領導者。我們知道科技創(chuàng)新是大勢所趨，但是沒想到會來的這么快！

早在2014年11月，亞馬遜Echo橫空出世，傳統音箱+智能語音交互系統+互聯網服務+多設備控制接入的玩法，點燃了智能音箱市場的狼煙。隨后，微軟、谷歌、蘋果等世界巨頭相繼入場，國內方面，小米、阿里、聯想等互聯網巨頭紛紛跟進，小愛AI音箱、AI Labs的天貓精靈X1等智能AI配件應運而生，可以說，以AI技術為核心的智能硬件已經成為了互聯網巨頭的標配。這是一場占領家庭客廳的大戰(zhàn)，也是各大企業(yè)所掌握的AI技術資源和生態(tài)之間的較量。

當然，AI技術的確能夠給我們帶來更多的便利，人臉識別、指紋識別、智能搜索、智能客服等已經開始研究和預測用戶偏好、培養(yǎng)新的生活行為習慣。我們經常聽說類似的話：誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

那么，AI技術究竟是什么。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

建筑行業(yè)發(fā)展AI技術的理由

建筑行業(yè)是傳統的勞動力密集型產業(yè)，在我國，建筑行業(yè)仍屬于高危行業(yè)。習總書記對安全生產工作的重要批示中強調：“人命關天，發(fā)展決不能以犧牲人的生命為代價，這必須作為一條不可逾越的紅線?！?通過運用圖像識別、機器學習等人工智能技術，讓機器自動檢測判別現場問題，檢測現場環(huán)境、安全隱患問題、人員行為，材料統計等，在技術上提升安全管理水平。

建筑業(yè)發(fā)展的手段和方式在不斷創(chuàng)新，但核心業(yè)務的本質沒有變，那就是項目。圍繞項目開展生產和經營活動是建筑產業(yè)的主要特征，項目成功決定著企業(yè)的健康運營，影響著產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，可以說“讓每一個工程項目成功，”是建筑產業(yè)轉型升級的核心訴求，也是全行業(yè)參與者的共同目標。建筑產業(yè)轉型升級需要全過程、全要素、全參與方的共同協作配合，每一項的提升都對整體有很大作用，其中以AI為代表的技術革新更是推動建筑生產力提升的核心力量。

通過安裝在建筑施工作業(yè)現場的各類監(jiān)控裝置，構建智能監(jiān)控和防范體系，能有效彌補傳統方法和技術在監(jiān)管中的缺陷，實現對人員、機械、材料、環(huán)境的全方位實時監(jiān)控，變被動“監(jiān)督”為主動“監(jiān)控”。人工智能的發(fā)展將逐步替代更多的低端人工工作內容，將人們從重復的低價值工作中解放出來，從而可以去做自己想做的事情，發(fā)揮更大的價值。

工程項目上的AI智能之舞

經過幾年技術的積累沉淀，目前在工程項目現場已經有一些比較成熟的AI技術應用：

移動之舞——車牌識別

工地車牌識別技術可以準確檢測到視頻或圖片中出現的車牌信息，并記錄下識別到的車牌號碼及在圖片中的位置信息。系統的深度學習技術，結合大量的現場數據，對工地各類型黃牌車識別有特別的優(yōu)勢，目前車型識別技術也比較成熟。

定位之舞——安全帽檢測

安全帽識別技術，通過對人員的分析，定位出人員頭像位置，檢測是否佩戴安全帽。通過現場監(jiān)控視頻對畫面動態(tài)捕捉，實現對現場安全帽佩戴的動態(tài)檢測，提升現場安全行為管理。

材料之舞——物料盤點

對照片中的鋼筋，或圓形物件進行定位檢測，快速返回檢測物體的坐標，并進行標記。通過對現場圖片的大量學習，目前準確率已經達到95%以上，大大減輕了人工數鋼筋的工作量。

人物之舞——姿態(tài)檢測

姿態(tài)檢測算法可以檢測到視頻或圖像中的人物的18個關節(jié)點，返回關節(jié)點的高精度坐標，實現人員姿態(tài)的繪制。該技術可以通過對各個關節(jié)點數據的分析，從邏輯上判斷人物的行為動作，從而得知當前人物正在做什么，或處于一種什么樣的狀態(tài)。

偵探之舞——檢測跟蹤

檢測跟蹤算法可以定位視頻或圖片中的人和車輛，返回物體個數及高精度坐標，并跟蹤人和車的軌跡。該技術不僅可針對人和車進行檢測跟蹤，還可在視頻中自定義物體位置，或訓練識別其他類別物體，進行軌跡的跟蹤檢測。

安全之舞——安全監(jiān)測

通過對大量施工現場圖片的學習，可對現場的安全隱患進行分類匯總，將檢測的結果標記并反饋。該項技術與現場監(jiān)控視頻結合可及時發(fā)現施工現場不規(guī)范操作及安全隱患，降低安全隱患，保障施工安全。