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柏慕聯(lián)創(chuàng)BIM技術(shù)服務(wù)

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企業(yè)BIM定制培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)典案例
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BIMBOX | 學(xué)Python=寫爬蟲?0代碼爬下95%網(wǎng)站的數(shù)據(jù)

 二維碼
作者:BIMBOX來源:BIMBOX網(wǎng)址:https://bimbox.top/4422.html

你好,這里是BIMBOX,我是老孫。

前些天BOX群里一位小伙伴問我們,現(xiàn)在市面上有一千多塊錢的Python網(wǎng)絡(luò)課程,兩個(gè)月學(xué)完,能入門網(wǎng)絡(luò)爬蟲,大部分網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都可以爬下來,這個(gè)學(xué)費(fèi)值不值得?

我們看了這個(gè)問題還是挺心疼的,于是決定把一個(gè)看家的本事拿出來,讓你不用寫一行代碼,花上兩天時(shí)間學(xué)會,只用一個(gè)瀏覽器,就能爬取95%的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

先來說說用爬蟲是啥,能做什么事兒。

爬蟲英文名叫WebCrawler,是高效的信息采集利器,是自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上摘取指定內(nèi)容的工具。

簡單來說,網(wǎng)上有成噸的數(shù)據(jù),如果靠人一頁一頁地翻看,一輩子也看不完。而利用一只針對特定網(wǎng)站、特定信息調(diào)教好的爬蟲,能幫助你短時(shí)間內(nèi)快速獲取大量數(shù)據(jù),并且按照需求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化排序,方便做數(shù)據(jù)分析。

幾乎所有的網(wǎng)站都有數(shù)據(jù),有的是帶數(shù)字的顯性數(shù)據(jù),拿來就能用做數(shù)據(jù)分析;有的是文字性的隱性數(shù)據(jù),可以直接看結(jié)構(gòu)化的信息,也可以做統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。

咱們來列舉幾個(gè)場景:

市場研究

自己公司和競品公司的產(chǎn)品,在搜索引擎出現(xiàn)了多少次,在主流網(wǎng)站的上排名如何,都可以利用爬蟲把數(shù)據(jù)爬下來看。

你也可以爬取產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、融資數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),研究市場容量和趨勢變化。

用戶反饋

像知乎、微博這樣的網(wǎng)站,可以挖掘不同話題的關(guān)注者,發(fā)掘潛在用戶,或者爬取評論做詞頻分析,研究他們對某個(gè)產(chǎn)品或某個(gè)消息的反應(yīng)。

信息跟蹤

某個(gè)地方政策的網(wǎng)站最近有沒有更新,某個(gè)關(guān)注的人最近發(fā)了什么微博?沒有時(shí)間一直盯著刷,做一個(gè)爬蟲,每周自動(dòng)爬一次數(shù)據(jù),隨時(shí)獲取最新的消息。

批量下載

在招標(biāo)信息網(wǎng)站1分鐘把和你企業(yè)有關(guān)的標(biāo)書爬下來,分門別類發(fā)給商務(wù)部門;把圖片分享網(wǎng)站的圖片,族庫網(wǎng)站上的下載地址,一次性抓取,再扔到迅雷里批量下載。可以大量節(jié)省一個(gè)一個(gè)下載的時(shí)間。

求職和生活

找工作的時(shí)候,批量爬取主流招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位,做成數(shù)據(jù)分析表,幫助自己快速找到合適的工作;租房的時(shí)候,爬取租房網(wǎng)站的信息,綜合對比附近的房源價(jià)格;想買車,所有新車和二手車的相關(guān)數(shù)據(jù),也能一起爬下來做對比。

數(shù)據(jù)支撐

對于你所處的行業(yè)現(xiàn)狀、企業(yè)發(fā)展、人才分布,原本只能查到別人做好的零星數(shù)據(jù),現(xiàn)在你可以自己去爬數(shù)據(jù),再做成可視化圖表,無論是對內(nèi)做研究,還是對外做匯報(bào),數(shù)據(jù)都能成為支撐你觀點(diǎn)的利器。

一次和@Vctcn93聊起爬蟲,他這樣說:

有網(wǎng)站的地方就有數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)的地方,就能用爬蟲給抓下來。除了前面說的幾個(gè)特定場景,一個(gè)對數(shù)據(jù)敏感的人應(yīng)該長期鍛煉:怎樣提出一個(gè)問題,怎樣去找能夠洞悉問題的數(shù)據(jù),以及怎樣在海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出自己想要的答案。

這是大數(shù)據(jù)時(shí)代里,每一個(gè)小白觀察和理解世界的方式。

前些天我們出了一門PowerBI數(shù)據(jù)可視化分析課,教給你怎樣把表格里的數(shù)據(jù)集中到一起,彼此關(guān)聯(lián),做出簡潔漂亮的可視化報(bào)表。

教程里面的幾個(gè)案例的數(shù)據(jù),都是用這個(gè)技巧爬下來的,比如:

抓取招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù),然后分析BIM的相關(guān)職位在不同地區(qū)、不同規(guī)模的企業(yè)怎樣分布?怎樣用5秒鐘找到適合自己的工作崗位?

用豆瓣電影TOP250的數(shù)據(jù)分析案例,教給你怎樣在有限的頁面里呈現(xiàn)更多維度的數(shù)據(jù)可視化??焖賻椭鷦e人選出一部適合自己的電影。

抓取中國各省近三年的地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù),分析不同地區(qū)、不同類型的地產(chǎn)項(xiàng)目,分年、分季度的增長情況,從而看出什么地方、哪個(gè)領(lǐng)域發(fā)展得更好?

如果你學(xué)完了這套爬蟲課,對數(shù)據(jù)分析有進(jìn)一步的興趣,可以掃碼看看我們的數(shù)據(jù)分析和可視化課程,這兩套課學(xué)下來,你就可以算是正式入門數(shù)據(jù)分析了。

這次BIMBOX出品的《0代碼網(wǎng)絡(luò)爬蟲課》,一共15講,我們用豆瓣、知乎、京東、招標(biāo)信息網(wǎng)、住建部官網(wǎng)、Pexels圖片網(wǎng)站、IT桔子公司信息、族庫網(wǎng)、知識星球、Bilibili等網(wǎng)站的不同案例,給你講解了下面這些內(nèi)容:

正如課程的標(biāo)題所說,整個(gè)學(xué)習(xí)過程和Python沒有絲毫的關(guān)系,從頭至尾不需要寫一行代碼,小白也能很快學(xué)會。

學(xué)爬蟲不等于學(xué)Python,它只是Python功能的一個(gè)分支而已。只不過在很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的宣傳下,爬蟲成了Python的代名詞。

通過這個(gè)教程,BIMBOX想要做的,是把攔在你面前高昂的學(xué)費(fèi)和對代碼的學(xué)習(xí)恐懼掃干凈,讓你花上一兩天的時(shí)間感受到數(shù)據(jù)的魅力,和自動(dòng)化帶來的快樂。

看著一個(gè)網(wǎng)頁在屏幕上自動(dòng)翻頁、滾動(dòng),幾分鐘后成千上萬行數(shù)據(jù)被抓取到一個(gè)表格里,那種快感和喜悅只有親身體會過才能知道。

0代碼網(wǎng)絡(luò)爬蟲課》,秉承BIMBOX的一貫風(fēng)格,課程的聲音干凈,畫面清晰,剪掉了50%的廢話和停頓,讓你學(xué)習(xí)得更輕松。

另外,我們?yōu)檫@門課程開設(shè)了專門的學(xué)習(xí)交流微信群,加群的方式詳見教程說明頁,初學(xué)的時(shí)候一定會遇到各種問題,我們會和其他共同學(xué)習(xí)的小伙伴等你參與探討。

如果你想花兩天時(shí)間,從數(shù)據(jù)小白到爬取數(shù)據(jù)的高手,就掃碼拿下吧。

有態(tài)度,有深度,BIMBOX,咱們下次見!

本篇文章來源于微信公眾號: BIM清流BIMBOX

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